La relación entre las enfermedades de la piel y las enfermedades mentales se ha estudiado ampliamente en la literatura utilizando datos epidemiológicos transversales. Típicamente, tales datos sólo pueden medir la asociación (en lugar de la causalidad) e incluyen sólo un subconjunto de las enfermedades que nos pueden interesar. En este trabajo, complementamos los datos de dichos análisis mediante el aprendizaje de una red bayesiana dinámica de 13 enfermedades a partir del conjunto de datos de tendencias de búsqueda de Google. El modelo de red resultante puede representar relaciones causales tanto cíclicas como acíclicas, es fácil de interpretar y da cuenta de las tendencias espaciotemporales de los datos de una forma probabilísticamente rigurosa.