Inferir conexiones piel-cerebro-piel a partir de datos infodemiológicos mediante redes bayesianas dinámicas

M. Scutari, D. Kerob, S. Salah

INTRODUCCIÓN

La relación entre las enfermedades de la piel y las enfermedades mentales se ha estudiado ampliamente en la literatura utilizando datos epidemiológicos transversales. Normalmente, esos datos sólo pueden medir la asociación (y no la causalidad) e incluyen sólo un subconjunto de las enfermedades que nos pueden interesar. En este trabajo, complementamos las pruebas de tales análisis aprendiendo una red bayesiana dinámica de 13 afecciones a partir del conjunto de datos de tendencias de búsqueda de Google. El modelo de red resultante puede representar relaciones causales tanto cíclicas como acíclicas, es fácil de interpretar y da cuenta de las tendencias espacio-temporales de los datos de forma probabilísticamente rigurosa.